技术

凌华科技发布首款基于NVIDIA Jetson AGX Xavier工业级模块的坚固型铁路应用AI平台

igoseo.net   2021年11月04日

  ● 凌华科技推出紧凑,坚固型AVA-RAGX 铁路应用 AI平台,搭载新一代NVIDIA Jetson AGX Xavier模块,效能高达 32 TOPS,具备高可靠性与优越性能,可满足严苛操作环境下铁路应用的需求

  ● 凌华科技AVA-RAGX符合EN50155标准铁路上机车车辆使用电子设备规范,丰富AI影像分析平台(AVA)系列产品线,给予铁路交通应用供应商更多弹性选择,为产业数字化转型打造理想的设备配置

  ● 凌华科技身为NVIDIA的精英级合作伙伴,将持续深化关系,并通过边缘AI视觉计算科技打造先进的铁路解决方案

  全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技旗下AI影像分析平台 (AVA)系列系统再添生力军AVA-RAGX。凌华科技AVA-RAGX搭载NVIDIA最新人工xpj效能单板计算机模块Jetson AGX Xavier是一款紧凑,坚固型的AI解决方案,同时适合车载与轨旁应用,在严苛环境下依然能表现出强韧的可靠性和优越性能。凌华科技AVA-RAGX和同系列AVA平台,均为铁路应用解决方案提供高度的选择弹性,根据应用情境需求进行优化的配置。适用应用包括铁路异物入侵检测,站台录像监控,车内乘客安全和铁路危险侦测等。

  凌华科技网络通讯及公共建设事业处总经理高福遥表示:“AI人工xpj正加速铁路交通产业数字化转型,有效提升运营效率,提供更xpj化和更安全的乘车服务,并创造新的商机。凌华科技提供先进的AI计算解决方案,让铁路从业者可集中精力研发差异化的终端应用产品以及相应的转型。凌华科技AVA-RAGX坚固型AI影像分析平台的推出展现我们对铁路交通产业的重视及支持,并证明我们作为NVIDIA精英级合作伙伴,能够有效加速产品研发,更快取得新一代NVIDIA GPU,并获得先进的技术支持。”

  凌华科技是全球少数同时兼具NVIDIA的Quadro Embedded合作伙伴,OEM首选合作伙伴,以及Jetson精英级合作伙伴。以上荣誉显示凌华科技深获 NVIDIA的肯定,双方协同打造坚固型嵌入式板载 GPU 解决方案。此外,凌华科技通过深厚的实力及伙伴关系,可取得NVIDIA先进的技术与支持,为下一代人工xpj和机器学习应用,推出创新且基于开放标准的异构计算解决方案。

  凌华科技AVA-RAGX是坚固,无风扇,专为严苛操作环境下,灵活部署而设计的AI平台。它通过 EN 50155 标准认证,结合人工xpj,机器学习,边缘计算和物联网技术,是实时影像和视觉分析应用的理想平台,搭载 8 核 NVIDIA Carmel CPU 和 512 核 NVIDIA Volta GPU,对如今日趋复杂的铁路交通运营而言十分重要,也体现了凌华科技在开发下一代铁路系统方面的专业能力。

  凌华科技AVA-RAGX拥有 288 x 190 x 72 mm的紧凑尺寸,专门针对空间受限的车载环境而设计,使其成为铁路边缘应用的小型机箱解决方案的理想选择。它提供完整的 I/O端口,包括4个 M12坚固型Gigabit以太网络端口和无线网络接口(5G/LTE 和 Wi-Fi),以及介于24VDC到110VDC之间的电压,具有 1.5kV 隔离的4个数字输入和4个输出。

  当AVA-RAGX 平台与先进的相机系统,雷达,光学雷达,GNSSC 和 AI 软件整合时,AVA-RAGX可以准确提供列车周围环境和位置信息。且铁路产业独特的挑战是列车需要较长剎车距离,,而以AVA-RAGX连接适当传感器,即可侦测远方将出现的危险状况,增加预警时间。此外,危险侦测系统可以提高运营效率和安全性,并有助于预防事故,特别是当火车在夜间或在恶劣天气,能见度降低时运行。

  将AVA-RAGX 平台安装于检测列车时,搭配轨道设备故障检测系统实时处理上至自受电弓,下至铁轨等道旁设备获取的图像,再通过NVIDIA GPU的加速视觉计算加持,整套系统可以在列车时速高达每小时120公里的情况下有效识别出潜在的设备故障。

  将边缘AI与列车上既有的CCTV监视器网络联机,可提升乘客乘车安全。不同于传统监视器只能回放,凌华科技AVA-RAGX平台可进行实时监察,可应用的范围包括监查不明行李,座位占用情况以及旅客人数统计。当部署于站台监控系统时,AVA-RAGX可立即分析从车站平台接收到的实时视频流,侦测可疑的或违规的乘客行为,以及人群移动情形,甚至能够自动识别乘客戴口罩与否等状况。

  凌华科技凭借着超过25年开发高可靠和稳定的嵌入式计算系统的经验,开发出AVA-RAGX 系统,采用先进技术来推动更安全,更xpj和更可靠的铁路运营。凌华深耕xpj交通产业,提供众多久经考验的解决方案。

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