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莱迪思sensAI 4.1工具和IP将低功耗FPGA变为网络边缘xpjAI/ML计算引擎

igoseo.net   2021年11月24日

  毫无疑问,你已经读过或听说过,由于网络边缘设备数量激增,产生了不断增长的巨量数据流,这些设备包括自动驾驶汽车,物联网设备,消费电子产品,甚至是笔记本电脑和个人电脑。根据多项估算,截至2025年,运行的物联网设备将达到数百亿个。这些设备以连续数据流的形式向云端发送各种形式的数据,数据速率也千差万别。总体来说,这些设备将生成大量原始数据,且数据量随着时间的推移不断增加。

  安全摄像头,自动驾驶汽车和PC中的视频录像机会生成高码率,高分辨率的视频流。物联网设备则生成中等码率的数据,汇聚到大数据流中。多种其他类型的物联网传感器(测量温度,压力,位置,光照水平等)会生成低码率数据流,但很快此类传感器的数量将会达到数十亿。因此,即使是这些低码率数据流也可以在进入云端之前汇聚成更大的,高码率的数据流。

  5G无线网络和其他高速网络技术的兴起,包括微微基站(Picocell),长距离物联网网络(如LoRaWAN)以及全球联网卫星网络(如SpaceX不断扩展的星链宽带网络和Swarm Technologies基于卫星的物联网网络),提供了广泛而快速的云端访问(注:星链于2021年8月收购了Swarm Technologies)。这些通信和网络技术加速了新兴的网络边缘计算设备和应用的发展。

  新兴的网络边缘设备和应用包括自动驾驶汽车,机器人,自动化生产,远程监控,供应链和物流系统,以及保障公共和私人安全的视频监控。市场对这些网络边缘系统的需求极速增长,因为它们可以提高效率,降低运营成本并改善用户体验。但无论我们建设多少无线和有线通信基础设施,超量数据的骇浪都可能压垮或者堵塞这些通向云端的数据管道。

  点击这里可查看完整版白皮书:http://www.igoseo.net/resupload/1637732231864_1.pdf

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